O Laboratório de Microscopia Aplicada e Análise Digital de Imagens (LMA) da Universidade Politécnica de Madrid (UPM) está localizado na Escola de Minas de Madrid e integrado no RedLab (Rede de Laboratórios da Região de Madrid). O LMA está totalmente equipado com sistemas avançados nas áreas de Microscopia Óptica (transmitida e refletida), Petrografia, Mineralagrafia, Análise de Imagens e Microtermometria de Inclusão de Fluidos. Na LMA são realizadas pesquisas nas áreas de rochas e minerais, minérios metálicos e agregados, juntamente com o desenvolvimento de aplicações para abordar questões relacionadas à geologia, gênese dos minérios, metalogenia, exploração mineira, geometalurgia e suas implicações ambientais, tudo no âmbito de uma ampla variedade de projetos de pesquisa com fundações públicas e/ou privadas. Teses e pesquisas de doutorado, dissertações de mestrado e projetos finais de graduação são frequentemente realizados na LMA. Atualmente, está sendo desenvolvido um sistema para identificação e caracterização automatizada de minérios para aplicações industriais e de pesquisa. Por outro lado, a sua colaboração com o Grupo de Investigação de Recursos Minerais da UPM (GIRMI-UPM) permite um acesso rápido a instalações e equipamentos de outros laboratórios e a redes internacionais que colaboram com o GIRMI-UPM, como o IGME (Serviço Geológico de Espanha) ou Rede DESIR (formada por 22 instituições europeias e americanas).

A microscopia de luz refletida tem sido o principal método de caracterização de minérios durante a maior parte da segunda metade do século XX, mas seu destino no futuro pode depender em grande parte da capacidade de aumentar seu desempenho por meio de quantificação e automação confiáveis. A série de Arquivos de Dados Quantitativos editados pelo IMA/COM, particularmente a última versão, QDF3 (Criddle & Stanley, 1993), representa um marco na compilação de informações espectrais confiáveis ​​sobre refletâncias de minérios na luz visível, possibilitando almejar identificação microscópica automatizada de minérios com base em dados quantitativos. Um esforço conjunto de investigadores da Universidade Politécnica de Madrid (UPM), AITEMÍN, Universidade do Ruhr Bochum (ESFREGAR) e Universidade de Liège (ULg) permitiu coletar infravermelho visível e próximo (VNIR) dados espectrais de minérios de forma sistemática para sua identificação automática.

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