Ele Laboratório de Microscopia Aplicada e Análise de Imagens da Universidade Politécnica de Madrid, integrado em RedLab, Rede de Laboratórios da Comunidade de Madrid (rla207), e localizado no Engenheiro de mineração e energia ETS, possui equipamentos avançados nas áreas de Microscopia Óptica de Transmissão e Reflexão, Petrografia, Mineralogia, Análise de Imagens e Microtermometria de Inclusões Fluidas. Pesquise pedras e materiais de construção, minerais e minérios metálicos. Desenvolve aplicações para problemas de gênese mineral, metalogenia, exploração mineira e geometalurgia ou mineralurgia e suas implicações ambientais, bem como diversos projetos de pesquisa, sejam oriundos de chamadas públicas competitivas ou financiados pela indústria. A realização de teses de doutoramento, trabalhos de doutoramento supervisionados, dissertações de mestrado e projetos de final de ano também faz parte das suas tarefas habituais. Atualmente trabalha no desenvolvimento de um sistema especialista para reconhecimento e caracterização automatizados de minérios metálicos e em diversas aplicações industriais e de pesquisa. Estando integrado com o Grupo de Investigação em Recursos Minerais da Universidade Politécnica de Madrid (GIRMI_UPM), acessa facilmente instalações laboratoriais e redes de colaboração internacionais, como IGME ou DESIR Network (22 instituições na Europa e América).

A microscopia de luz refletida tem sido o principal método de caracterização de minérios durante a maior parte da segunda metade do século XX, mas seu destino no futuro pode depender em grande parte da capacidade de aumentar seu desempenho por meio de quantificação e automação confiáveis. A série de Arquivos de Dados Quantitativos editados pelo IMA/COM, particularmente a última versão, QDF3 (Criddle & Stanley, 1993), representa um marco na compilação de informações espectrais confiáveis ​​sobre refletâncias de minérios na luz visível, possibilitando almejar identificação microscópica automatizada de minérios com base em dados quantitativos. Um esforço conjunto de investigadores da Universidade Politécnica de Madrid (UPM), AITEMÍN, Universidade do Ruhr Bochum (ESFREGAR) e Universidade de Liège (ULg) permitiu coletar infravermelho visível e próximo (VNIR) dados espectrais de minérios de forma sistemática para sua identificação automática.

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