他 马德里理工大学应用显微镜与图像分析实验室，集成到 红实验室， 马德里共同体实验室网络 (拉207), 并位于 ETS 采矿和能源工程师拥有透射、反射光学显微镜、岩相学、矿物学、图像分析、流体包裹体显微测温等领域的先进设备。研究石材和建筑材料、矿物和金属矿石。它开发矿物成因、成矿、采矿勘探和地质冶金或矿物学及其环境影响问题的应用程序，以及各种研究项目，无论是来自竞争性公众号召还是由行业资助。完成博士论文、指导博士论文、硕士论文和最后一年的项目也是他们日常任务的一部分。他目前正在开发用于金属矿石自动识别和表征的专家系统以及各种工业和研究应用。与 马德里理工大学矿产资源研究组 (GIRMI_UPM)，轻松访问实验室设施和国际合作网络，例如 IGME 或 DESIR Network（欧美 22 个机构）。

在 20 世纪下半叶的大部分时间里，反射光显微镜一直是矿石表征的主要方法，但其未来的命运可能很大程度上取决于通过可靠的量化和自动化提高其性能的能力。 IMA / COM 编辑的一系列定量数据文件，特别是最新版本 QDF3（Criddle & Stanley，1993），代表了可见光下矿石反射率可靠光谱信息汇编的里程碑，使得能够瞄准基于定量数据的矿石自动显微识别。马德里理工大学研究人员的共同努力（芬欧汇川), 艾特曼，波鸿鲁尔大学（擦）和列日大学（超标）允许收集可见光和近红外光（近红外光谱）以系统的方式获取矿石的光谱数据，用于自动识别。

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