这 应用显微镜和数字图像分析实验室 (LMA) 马德里理工大学 (UPM) 的实验室位于马德里矿业学院,并融入 RedLab(马德里地区实验室网络)。 LMA 在光学显微镜(透射和反射)、岩相学、矿物学、图像分析和流体包裹体显微测温领域配备了先进的系统。 LMA 开展岩石和矿物、金属矿石和骨料领域的研究,并开发应用程序来解决与地质、矿石成因、成矿、采矿勘探、地质冶金及其环境影响相关的问题,所有这些都在该框架内进行。公共和/或私人基金会的各种研究项目。博士论文和研究、硕士论文和学位最终项目经常在 LMA 进行。目前,正在开发一种系统,用于工业和研究应用的矿石矿物的自动识别和表征。另一方面,它与 UPM 矿产资源研究小组 (GIRMI-UPM) 的合作允许快速访问其他实验室设施和设备以及与 GIRMI-UPM 合作的国际网络,例如 IGME(西班牙地质调查局)或DESIR网络(由22家欧美机构组成)。
研究团队
何塞·路易斯·帕拉
正教授,负责任的科学家
豪尔赫·路易斯·科斯塔夫雷达·穆斯泰利尔
副教授,科学合作者
莱蒂西亚·普雷萨·马德里加尔
支持教授、科学合作者
里卡多·卡斯特罗维耶霍·玻利瓦尔
名誉教授、科学顾问
拉扎罗·桑切斯·卡斯蒂略
实验室技术员
克里斯蒂安·佩纳·纳西索
博士生
保罗·罗梅罗·马丁内斯
博士生
LMA - 大会、研讨会和科学会议
矿石反射数据库
在 20 世纪下半叶的大部分时间里,反射光显微镜一直是矿石表征的主要方法,但其未来的命运可能很大程度上取决于通过可靠的量化和自动化提高其性能的能力。 IMA / COM 编辑的一系列定量数据文件,特别是最新版本 QDF3(Criddle & Stanley,1993),代表了可见光下矿石反射率可靠光谱信息汇编的里程碑,使得能够瞄准基于定量数据的矿石自动显微识别。马德里理工大学研究人员的共同努力(芬欧汇川), 艾特曼,波鸿鲁尔大学(擦)和列日大学(超标)允许收集可见光和近红外光(近红外光谱)以系统的方式获取矿石的光谱数据,用于自动识别。
检查这里
多光谱 VNIR 数据库